AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append
时间: 2023-11-12 09:03:29 浏览: 94
这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法,但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型,它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中,可以使用 numpy 数组或 Python 列表。
下面是一个使用 numpy 数组的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个空的 float64 数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)
# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1.0)
arr = np.append(arr, 2.0)
arr = np.append(arr, 3.0)
print(arr) # 输出 [1. 2. 3.]
```
相关问题
AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'append'是因为numpy中的float32对象没有append方法。要解决这个问题,你可以将float32对象转换为Python列表,然后使用append方法向列表中添加元素。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy float32对象
float_obj = np.float32(3.14)
# 将float32对象转换为Python列表
float_list = float_obj.tolist()
# 使用append方法向列表中添加元素
float_list.append(2.71)
print(float_list) # 输出:[3.140000104904175, 2.7100000381469727]
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个numpy float32对象float_obj。然后,我们使用tolist()方法将float_obj转换为Python列表float_list。最后,我们使用append方法向float_list中添加一个元素。最终,我们打印出float_list的内容。
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'append'
这个错误是因为 NumPy 中的 float64 对象没有 append 属性。append 是一个列表的方法,可以用于向列表中追加元素。而对于 NumPy 的数组来说,无法直接使用 append 方法追加元素。如果你想在 NumPy 数组中添加元素,可以使用 concatenate 函数或者 resize 函数来实现。
以下是使用 concatenate 函数来向 NumPy 数组中添加元素的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个空的 float64 类型的数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)
# 添加一个元素
arr = np.concatenate((arr, np.array([1.23])))
print(arr) # 输出: [1.23]
# 添加多个元素
arr = np.concatenate((arr, np.array([4.56, 7.89])))
print(arr) # 输出: [1.23 4.56 7.89]
```
使用 resize 函数实现相同的效果:
```python
import numpy as np
# 创建一个空的 float64 类型的数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)
# 添加一个元素
arr.resize((1,))
arr[0] = 1.23
print(arr) # 输出: [1.23]
# 添加多个元素
arr.resize((3,))
arr[1:] = [4.56, 7.89]
print(arr) # 输出: [1.23 4.56 7.89]
```