AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append

时间: 2023-11-12 15:03:29 浏览: 115
这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法,但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型,它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中,可以使用 numpy 数组或 Python 列表。 下面是一个使用 numpy 数组的示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个空的 float64 数组 arr = np.array([], dtype=np.float64) # 向数组中添加元素 arr = np.append(arr, 1.0) arr = np.append(arr, 2.0) arr = np.append(arr, 3.0) print(arr) # 输出 [1. 2. 3.] ```
相关问题

AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'append'

AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'append'是因为numpy中的float32对象没有append方法。要解决这个问题,你可以将float32对象转换为Python列表,然后使用append方法向列表中添加元素。 以下是一个示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个numpy float32对象 float_obj = np.float32(3.14) # 将float32对象转换为Python列表 float_list = float_obj.tolist() # 使用append方法向列表中添加元素 float_list.append(2.71) print(float_list) # 输出:[3.140000104904175, 2.7100000381469727] ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个numpy float32对象float_obj。然后,我们使用tolist()方法将float_obj转换为Python列表float_list。最后,我们使用append方法向float_list中添加一个元素。最终,我们打印出float_list的内容。

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'append'

这个错误是因为 NumPy 中的 float64 对象没有 append 属性。append 是一个列表的方法,可以用于向列表中追加元素。而对于 NumPy 的数组来说,无法直接使用 append 方法追加元素。如果你想在 NumPy 数组中添加元素,可以使用 concatenate 函数或者 resize 函数来实现。 以下是使用 concatenate 函数来向 NumPy 数组中添加元素的示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个空的 float64 类型的数组 arr = np.array([], dtype=np.float64) # 添加一个元素 arr = np.concatenate((arr, np.array([1.23]))) print(arr) # 输出: [1.23] # 添加多个元素 arr = np.concatenate((arr, np.array([4.56, 7.89]))) print(arr) # 输出: [1.23 4.56 7.89] ``` 使用 resize 函数实现相同的效果: ```python import numpy as np # 创建一个空的 float64 类型的数组 arr = np.array([], dtype=np.float64) # 添加一个元素 arr.resize((1,)) arr[0] = 1.23 print(arr) # 输出: [1.23] # 添加多个元素 arr.resize((3,)) arr[1:] = [4.56, 7.89] print(arr) # 输出: [1.23 4.56 7.89] ```

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