AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'append'

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'append'是一个错误提示，意味着你正在尝试对一个numpy.int64类型的对象使用append方法，但是该类型的对象并没有append方法。

numpy.int64是NumPy库中的整数类型，它是一个标量类型，不支持像列表一样的append操作。如果你想在NumPy数组中添加元素，你可以使用numpy.concatenate()函数或者numpy.append()函数。

下面是一些解决该错误的方法：
1. 使用numpy.concatenate()函数将两个数组连接起来：

   import numpy as np
   arr1 = np.array([1, 2, 3])
   arr2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.concatenate((arr1, arr2))

2. 使用numpy.append()函数将元素添加到数组末尾：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3])
   new_element = 4
   result = np.append(arr, new_element)

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AttributeError: numpy.float64 object has no attribute append

这个错误提示意味着你试图在一个 numpy.float64 对象上调用 append 方法，但是该对象并没有这个方法。numpy.float64 是一个标量类型，它不支持 append 操作。如果你想要将多个 float64 值存储到一个数组中，可以使用 numpy 数组或 Python 列表。

下面是一个使用 numpy 数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的 float64 数组
arr = np.array([], dtype=np.float64)

# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1.0)
arr = np.append(arr, 2.0)
arr = np.append(arr, 3.0)

print(arr)  # 输出 [1. 2. 3.]

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'.

`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'` 这个错误表明你尝试在一个numpy数组对象上使用 `append` 方法，但是 numpy数组并没有 `append` 方法。这是因为numpy数组与Python的列表不同，它不是动态大小的，因此不能直接在数组末尾添加元素。如果你想在一个numpy数组中添加元素，你可以使用以下几种方法：

1. 使用 `numpy.append()` 函数来向数组添加元素。这个函数返回一个新的数组，原数组不会被改变。例如：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.append(a, 4)
print(b)  # 输出: [1 2 3 4]

2. 使用 `numpy.concatenate()` 函数，将数组与一个或多个数组合并。这个函数也可以返回一个新的数组。

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)  # 输出: [1 2 3 4]

3. 如果你想在原地修改数组，可以使用 `numpy.resize()` 或者 `numpy.trim_zeros()` 等方法，这取决于你的具体需求。

请注意，频繁使用这些方法可能会影响性能，因为它们通常涉及到创建新的数组和复制数据。在某些情况下，使用Python的列表（list）可能是更好的选择，尤其是当你需要频繁添加或删除元素时。