如果用LambdaQueryWrapper 来实现呢

LambdaQueryWrapper是Mybatis-Plus插件的对象，它实现了使用lambda形式构造查询接口，可以方便地构建查询条件而避免大量的字符串拼接，对于代码的维护有很重要的作用。\[1\]

如果要使用LambdaQueryWrapper来实现查询，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入Mybatis-Plus的依赖，并配置好相关的数据库连接信息。
2. 创建一个实体类，用于映射数据库表的字段。
3. 在需要进行查询的地方，创建一个LambdaQueryWrapper对象，并指定要查询的实体类。
4. 使用LambdaQueryWrapper对象的方法，如eq、like等，来构建查询条件。
5. 调用Mybatis-Plus的查询方法，传入LambdaQueryWrapper对象，即可执行查询操作。

例如，如果要查询名字为"张三"的用户，可以按照以下方式使用LambdaQueryWrapper：

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getName, "张三");

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

上述代码中，创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并使用eq方法指定了查询条件，即名字等于"张三"。然后，调用selectList方法执行查询操作，并将查询结果存储在userList中。

通过使用LambdaQueryWrapper，可以方便地构建复杂的查询条件，提高代码的可读性和维护性。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [LambdaQueryWrapper模拟实现](https://blog.csdn.net/qq_30385099/article/details/126932838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [LambdaQueryWrapper的实现原理和lambda的序列化问题](https://blog.csdn.net/leisurelen/article/details/105980615)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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