OpenCV边缘算子
时间: 2024-06-12 10:09:48 浏览: 20
OpenCV中常用的边缘算子有Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Canny算子。
其中,Sobel算子和Scharr算子都是基于求导的边缘检测算子,可以检测水平和垂直方向上的边缘,并且可以通过调整参数来控制灵敏度和方向。
Laplacian算子也是一种常用的边缘检测算子,可以检测出图像中的二阶导数变化,在控制参数时需要注意控制其对噪声的敏感性。
Canny算子则是一种比较完备的边缘检测算法,具有精度高、抗噪声能力强等特点,但需要调节多个参数才能得到最佳效果。
相关问题
opencv 拉普拉斯算子边缘检测
在OpenCV中,可以使用拉普拉斯算子进行边缘检测。下面是一个简单的示例代码:
```cpp
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
// 读取图像
Mat im = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (im.empty()) {
cerr << "image file read error" << endl;
return -1;
}
// 缩放图像
resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);
// 使用拉普拉斯算子进行边缘检测
Mat result;
Laplacian(im, result, -1, 3);
convertScaleAbs(result, result);
// 显示结果图像
imshow("result", result);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
这段代码使用了OpenCV库中的`Laplacian`函数来进行拉普拉斯算子边缘检测。首先,通过`imread`函数读取一张灰度图像。然后,使用`resize`函数缩放图像的大小。接下来,将缩放后的图像传入`Laplacian`函数中进行边缘检测,参数`-1`表示输出图像的深度与输入图像一致,参数`3`表示使用3x3的卷积核。最后,使用`convertScaleAbs`函数将结果转换为8位无符号整型图像。最后,通过`imshow`函数显示结果图像,并通过`waitKey`函数等待按键输入,最后使用`destroyAllWindows`函数关闭所有窗口。
该示例代码参考自《OpenCV算法精解:基于Python与C》一书中的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV——边缘检测Laplacian算子(拉普拉斯算子)](https://blog.csdn.net/B08370108/article/details/117924929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Opencv之拉普拉斯Laplace算子及其边缘检测](https://blog.csdn.net/qq_44116998/article/details/124714026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [openCV实战-系列教程11:文档扫描OCR识别(图像轮廓/模版匹配)项目实战、源码解读](https://download.csdn.net/download/weixin_50592077/88275160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
opencv边缘检测算子
opencv提供了多种边缘检测算子,包括Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Roberts算子等。Sobel算子是一种基于图像的一阶导数计算边缘的算子。Scharr算子是Sobel算子的一种改进,对边缘更敏感。Laplacian算子是一种二阶导数计算边缘的算子,可以检测出更多的细节。Roberts算子是一种基于交叉差分的梯度算子。这些算子可以通过opencv的函数进行调用和使用。
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