编写程序，已知 int 型数组 a [10］和数组 b [5]，其中数组 a 和数组 b 为升序数组，将数组 a 和数组 b 合并，并保证合并后的数组 c 仍然为升序数组。输出数组 a 、数组 b 和合并后的数组 c .

可以使用归并排序的思想，从数组 a 和数组 b 的末尾开始比较，将较大的数依次放入数组 c 的末尾，直到将数组 a 和数组 b 中的所有数都放入数组 c 中。最后输出数组 a、数组 b 和合并后的数组 c 即可。

相关问题

怎样编写程序代码，已知 int 型数组 a [10］和数组 b [5]，其中数组 a 和数组 b 为升序数组，将数组 a 和数组 b 合并，并保证合并后的数组 c 仍然为升序数组。输出数组 a 、数组 b 和合并后的数组 c .

可以使用归并排序的思想，从数组 a 和数组 b 的末尾开始比较，将较大的数放入数组 c 的末尾，直到数组 a 或数组 b 中的数全部放入数组 c 中。如果数组 a 或数组 b 中还有剩余的数，则将剩余的数依次放入数组 c 的末尾。最后输出数组 a、数组 b 和合并后的数组 c。具体代码实现可以参考以下示例：

#include <stdio.h>

void merge(int a[], int b[], int c[], int n, int m) {
    int i = n - 1, j = m - 1, k = n + m - 1;
    while (i >=  && j >= ) {
        if (a[i] > b[j]) {
            c[k--] = a[i--];
        } else {
            c[k--] = b[j--];
        }
    }
    while (i >= ) {
        c[k--] = a[i--];
    }
    while (j >= ) {
        c[k--] = b[j--];
    }
}

int main() {
    int a[10] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
    int b[5] = {2, 4, 6, 8, 10};
    int c[15];
    merge(a, b, c, 10, 5);
    printf("数组 a：");
    for (int i = ; i < 10; i++) {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    printf("\n数组 b：");
    for (int i = ; i < 5; i++) {
        printf("%d ", b[i]);
    }
    printf("\n合并后的数组 c：");
    for (int i = ; i < 15; i++) {
        printf("%d ", c[i]);
    }
    return ;
}

C++实现：已知在一个int数组中，有一个数字出现超出了一半，找出该数字.补充find函数，传入参数为数组首地址和数组长度，返回该数字.

在C++中，你可以使用哈希表（unordered_map）或双指针法（一种空间复杂度为O(1)的算法）来解决这个问题。这里我们提供一个使用双指针法的简单示例：

#include <unordered_map>
#include <vector>

int findDuplicate(int* nums, int length) {
    if (length <= 1) return -1; // 如果数组为空或只有一个元素，不存在超一半的数

    std::unordered_map<int, int> countMap;
    for (int i = 0; i < length; ++i) {
        if (countMap.find(nums[i]) != countMap.end()) { // 如果当前元素已经存在，说明找到了超一半的数
            return nums[i];
        }
        countMap[nums[i]]++; // 更新计数
    }

    // 如果遍历完整个数组都没有找到超一半的数，返回-1
    return -1;
}

在这个函数中，`findDuplicate`接收一个整型数组的指针和它的长度。通过遍历数组，我们检查每个元素出现的次数，并将其存储在`countMap`中。如果某个元素的计数值大于它在数组中的位置减一（因为不可能超过一半），那么这个元素就是我们要找的答案。