optuna中suggest_uniform

`optuna`是一个用于超参数优化的Python库，其中`suggest_uniform`是其提供的一种超参数建议方法之一。该方法会在指定的范围内均匀地随机生成一个浮点数作为建议值。具体来说，`suggest_uniform`方法接受三个参数：名称、下限和上限。例如，以下代码将建议一个名为`learning_rate`的超参数，其值在0.01和0.1之间均匀分布：

import optuna

def objective(trial):
    learning_rate = trial.suggest_uniform('learning_rate', 0.01, 0.1)
    # ...

在每次调用`objective`函数时，`trial.suggest_uniform`方法都会生成一个新的建议值。最终，`optuna`将会从所有尝试中选择一个具有最佳性能的超参数组合。