python的def get_env() -> str:的符号->是什么含义

时间: 2024-04-23 08:24:51 浏览: 11
这个符号 -> 表示函数的返回值类型注解（Return Type Annotation），它用于指定函数返回值的类型，是 Python 3.5 引入的新特性。在函数定义时，可以使用 -> 符号来指定函数返回值的类型。 例如，def get_env() -> str: 表示 get_env() 函数的返回值是 str 类型。这个注解并不会影响函数的实际返回值，它只是为了提高代码的可读性和可维护性。考虑到 Python 是一种动态类型语言，使用类型注解可以让代码更加清晰明了，有助于开发者更好地理解和使用代码。
相关问题

def collect_torch_env() -> str: try: import torch.__config__ return torch.__config__.show() except ImportError: # compatible with older versions of pytorch from torch.utils.collect_env import get_pretty_env_info return get_pretty_env_info()

这是一个 Python 函数，用于收集 Torch 的环境信息，并将其返回为字符串。如果 Torch 模块已经安装并导入成功，它会使用 `torch.__config__.show()` 函数来获取环境信息；否则，它会使用 `torch.utils.collect_env.get_pretty_env_info()` 函数兼容旧版本的 Torch 来获取环境信息。 你可以将该函数用于调试 Torch 相关的问题，以便更好地理解 Torch 的运行环境。

把下面的格式改成代码形式，并每行进行一局注释#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time def read_file(file_path): test_file = open(file_path, "r") test_words = test_file.read() test_file.close() return test_words def save_result(result, file_path): output_file = open(file_path, "w") output_file.write(result) print("Save completed") def count_word(input_str): count_words = input_str.split() count_dict = {} for word in count_words: word = word.lower() if word not in count_dict.keys(): count_dict[word] = 1 else: count_dict[word] += 1 return count_dict def get_min(count_dict): min_count = min(count_dict.values()) min_words = [] for word, count in count_dict.items(): if count == min_count: min_words.append(word) return min_words, min_count def get_localtime(): localtime = time.localtime() return time.strftime("%H:%M:%S", localtime) def convert2str(*args): output_str = "The words and corresponding times:\n" for arg in args: try: if type(arg) == list: tmp_str = " ".join(arg) output_str += tmp_str elif type(arg) == int or type(arg) == str: output_str += " : " output_str += str(arg) except: print("Error, unknown type:", type(arg)) return output_str if __name__ == '__main__': test_words = read_file("test_words.txt") count_result = count_word(test_words) min_words, min_count = get_min(count_result) print("check_time:", get_localtime()) print("check_result:", min_words, min_count) output_str = convert2str(min_words, min_count) save_result(output_str, "test_word_result.txt")

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ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 220 218 start_time = datetime(2022, 5, 1) 219 end_time = datetime(2023, 4, 30) --> 220 df = get_kline(htsc_code=total_codes, time=[start_time, end_time], 221 frequency="daily", fq="pre") 223 # 回测时间,在本例中为2022.8.30-2022.9.8 224 backtest_start_time = datetime(2022, 8, 30) File ~\anaconda3\envs\demo_env\lib\site-packages\insight_python\com\insight\query.py:34, in get_kline(htsc_code, time, frequency, fq) 25 def get_kline(htsc_code=None, time=None, frequency='daily', fq="pre"): 26 ''' 27 :param htsc_code: 华泰证券代码，支持多个code查询，列表类型 28 :param time: 时间范围，list类型，开始结束时间为datetime (...) 31 :return:pandas.DataFrame 32 ''' ---> 34 if htsc_code: 35 if not isinstance(htsc_code, str) and not isinstance(htsc_code, list): 36 return "htsc_code format is not str or list" File ~\anaconda3\envs\demo_env\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:1527, in NDFrame.__nonzero__(self) 1525 @final 1526 def __nonzero__(self) -> NoReturn: -> 1527 raise ValueError( 1528 f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. " 1529 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()." 1530 ) ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

这个错误提示的含义是DataFrame的真值是不确定的，需要使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()等方法来判断。看起来是在判断htsc_code是否存在时出现问题。建议检查一下传入的htsc_code是否正确并且是否...

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/usr/bin/env python #coding: utf-8 import os from time import time from datetime import datetime from netmiko import ConnectHandler from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook ...

将#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27：则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)合并一下

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