cmd中可以import torch，但是jupyter中没法import torch

这可能是因为您在Jupyter Notebook中使用的Python环境与您在命令提示符中使用的Python环境不同。请尝试在Jupyter Notebook中运行以下代码，以查看您当前正在使用哪个Python环境：

import sys
print(sys.executable)

如果输出的路径与您在命令提示符中使用的Python环境不同，请尝试在Jupyter Notebook中使用正确的Python环境。您可以使用以下命令创建一个新的Jupyter内核，以使用特定的Python环境：

python -m ipykernel install --user --name=myenv

其中，`myenv`是您要使用的Python环境的名称。然后，在Jupyter Notebook中，您应该能够选择这个内核并成功导入`torch`。

相关问题

pyhcarm中import torch出错

在PyCharm中遇到`import torch`出错的情况，通常有几种可能性：

1. **缺少安装**：首先检查是否已经安装了PyTorch库。你可以打开命令行工具（如Windows的CMD或Linux/Mac的终端），输入`pip list | grep torch`看看是否有torch相关的条目。如果没有，需要先通过`pip install torch torchvision`等命令安装。

2. **版本兼容性**：如果你的PyCharm使用的Python环境与安装的PyTorch版本不匹配，也可能导致导入失败。确认你正在使用的Python解释器与安装的torch版本对应。

3. **环境变量设置**：确保`PYTHONPATH`环境变量包含了PyTorch库的路径，特别是当你在非默认安装位置安装了PyTorch时。

4. **PyCharm配置问题**：在PyCharm中，你可能需要配置项目级别的Python解释器以及库路径。点击File > Settings > Project Interpreter，确保选择了正确的Python解释器，并且添加了必要的库路径。

5. **已存在的包冲突**：有时候其他已安装的库可能与torch冲突，尝试卸载后再重新安装，或者使用虚拟环境管理依赖。

如果以上步骤都试过还是不行，可以查看错误的具体信息，通常会有详细的错误提示，帮助你定位问题所在。

pycharm import torch

### 配置 PyCharm 导入 Torch

为了确保能够在 PyCharm 中顺利导入 `torch` 库，需确认 Python 解释器已正确配置至包含该库的环境中。

#### 确认 Python 版本
在 Windows 上可通过快捷键 Win+R 打开运行窗口，输入 cmd 启动命令提示符，随后输入 `python` 命令来查看当前系统的 Python 版本信息[^2]。这一步骤有助于了解正在使用的 Python 解释器版本是否支持所需安装的 `torch` 版本。

#### 设置 PyCharm 的 Python 解释器
如果遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误，则可能是由于 PyCharm 使用的解释器未指向含有 `torch` 安装包的 Conda 虚拟环境所致。应进入 PyCharm 的设置界面调整项目解释器选项，确保选择了正确的 Conda 环境作为项目的默认解释器，并且此环境中确实已经安装好了 `torch` 及其依赖项[^3]。

对于 Anaconda 用户来说，通常会在如下路径找到合适的 Python 解释器文件：`C:\Users\用户名\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\pytorch\python.exe` 或者通过终端执行 `where python` 来获取有效（Conda 文件夹内的）Python 路径并将其复制到 PyCharm 的解释器配置中[^5]。

#### 添加 Conda Environment 至 PyCharm
当使用特定于某个任务或项目的独立 Conda 环境时，比如命名为 "pytorch" 的虚拟环境，应当导航至 `File -> Settings -> Project: project_name -> Python Interpreter` ，点击齿轮图标选择 “Add...”，接着挑选 Conda Environment 类型，最后定位到目标环境下对应的 `python.exe` 文件位置完成添加操作[^4]。

# 查看可用的 conda environments 列表
conda env list

一旦完成了上述步骤，重启 IDE 让更改生效后再尝试重新加载工作区或者新建一个简单的脚本来验证能否正常引入 `torch`：

import torch
print(torch.__version__)