1.将OpenCv移植到linux系统上 完成编写设备的CIS camera视频的人脸识别程序
时间: 2024-02-11 14:09:13 浏览: 25
您好,我可以为您提供一些将OpenCV移植到Linux系统并编写人脸识别程序的步骤:
1. 下载并安装OpenCV:您可以从OpenCV的官方网站下载源代码,并按照它们提供的指南进行编译和安装。请注意,这可能需要一些时间和技能。
2. 连接CIS相机:将CIS相机连接到Linux系统并确保它能够被系统识别。可以使用以下命令查看系统是否能够识别相机:
```
lsusb
```
如果相机被识别,您将看到一个类似于以下内容的输出:
```
Bus 001 Device 003: ID 12d1:1001 Huawei Technologies Co., Ltd. E169/E620/E800 HSDPA Modem
Bus 001 Device 005: ID 0c45:63e0 Microdia Sonix Integrated Webcam
```
其中,ID是相机的厂商ID和产品ID。
3. 编写人脸识别程序:使用OpenCV的人脸识别功能编写程序。以下是一个简单的Python示例程序,用于从相机捕获视频并检测人脸:
```
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,此示例假定您已经下载并安装了OpenCV,并已下载名为haarcascade_frontalface_default.xml的人脸识别分类器文件。您可以在OpenCV的官方网站上找到这个文件,并将其放在与示例程序相同的目录中。
希望这可以帮助您!