提供一个matlab实现语音接受滤波代码
时间: 2023-12-26 16:04:53 浏览: 23
以下是一个简单的 Matlab 实现语音接收滤波代码:
```matlab
% 读取音频文件
[input, Fs] = audioread('input.wav');
% 设计滤波器
[b, a] = butter(6, [300 3000]/(Fs/2));
% 滤波输入信号
output = filter(b, a, input);
% 播放输出信号
sound(output, Fs);
% 保存输出信号到文件
audiowrite('output.wav', output, Fs);
```
这个代码首先读取一个名为 `input.wav` 的音频文件,然后使用 `butter` 函数设计一个 6 阶带通滤波器(截止频率为 300 Hz 和 3000 Hz),并使用 `filter` 函数将输入信号 `input` 滤波,得到输出信号 `output`。最后,使用 `sound` 函数播放输出信号,并使用 `audiowrite` 函数将输出信号保存到名为 `output.wav` 的文件中。
相关问题
matlab语音增强维纳滤波代码
以下是一份matlab语音增强维纳滤波的代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio_file.wav');
% 设置参数
win = 256; % 窗口大小
hop = win/2; % 帧移
nfft = win; % FFT点数
noise = x(1:fs*5); % 前5秒为噪声
alpha = 0.99; % 平滑系数
beta = 2; % 噪声功率系数
mu = 0.98; % 调整参数
% 计算噪声功率谱
nfft2 = nfft/2+1;
noise_stft = spectrogram(noise, win, win-hop, nfft, fs);
noise_power = mean(abs(noise_stft).^2, 2);
% 初始化变量
x_len = length(x);
x_enhanced = zeros(x_len, 1);
x_old = zeros(win, 1);
G = ones(nfft2, 1);
% 处理每一帧
for i = 1:hop:x_len-win
% 分帧
x_frame = x(i:i+win-1);
% STFT
x_stft = fft(x_frame, nfft);
x_mag = abs(x_stft(1:nfft2));
x_phase = angle(x_stft(1:nfft2));
% 计算信噪比
noise_mag = sqrt(noise_power);
snr = max(x_mag./noise_mag, 1e-6);
% 计算增益函数
G = alpha*G + (1-alpha)*max(snr-1, 0).^beta;
% 计算估计信号
x_hat_mag = G.*x_mag;
x_hat_stft = x_hat_mag.*exp(1j*x_phase);
x_hat = real(ifft([x_hat_stft; conj(x_hat_stft(end-1:-1:2))], nfft));
% 重叠相加
x_enhanced(i:i+win-1) = x_enhanced(i:i+win-1) + x_hat.*hanning(win);
end
% 播放增强后的音频
sound(x_enhanced, fs);
% 绘制波形图
t = (0:x_len-1)/fs;
figure;
plot(t, x, 'b', t, x_enhanced, 'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original', 'Enhanced');
```
语音增强matlab维纳滤波代码
以下是使用matlab实现语音增强维纳滤波的代码:
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('filename.wav');
% 设置参数
win = 256; % 窗口大小
hop = win/2; % 帧移
nfft = win; % FFT点数
alpha = 0.99; % 平滑系数
beta = 2; % 维纳滤波参数
% 分帧
frames = enframe(x, win, hop);
% 加窗
w = hamming(win);
frames_w = frames .* repmat(w', size(frames, 1), 1);
% FFT
spec = fft(frames_w, nfft, 2);
% 幅度谱
mag_spec = abs(spec);
% 相位谱
phase_spec = angle(spec);
% 计算噪声幅度谱
noise_mag_spec = mean(mag_spec(:, 1:5), 2);
% 平滑噪声幅度谱
smooth_noise_mag_spec = noise_mag_spec;
for i = 2:size(mag_spec, 2)
smooth_noise_mag_spec = alpha * smooth_noise_mag_spec + (1-alpha) * mag_spec(:, i-1);
end
% 计算信噪比
snr = mag_spec ./ repmat(smooth_noise_mag_spec, 1, size(mag_spec, 2));
% 维纳滤波
denoise_spec = mag_spec .* (snr./(1+snr).^beta);
% 合成
denoise_frames = real(ifft(denoise_spec, nfft, 2));
denoise_frames = denoise_frames(:, 1:win-hop);
denoise_signal = overlapadd(denoise_frames, hop);
% 播放
sound(denoise_signal, fs);
```
其中,`filename.wav`是需要进行语音增强的音频文件名,`win`是窗口大小,`hop`是帧移,`nfft`是FFT点数,`alpha`是平滑系数,`beta`是维纳滤波参数。代码中使用了`enframe`函数将音频信号分帧,使用了`hamming`窗进行加窗,使用了`fft`函数进行FFT变换,使用了`abs`函数计算幅度谱,使用了`angle`函数计算相位谱,使用了`mean`函数计算噪声幅度谱,使用了循环计算平滑噪声幅度谱,使用了`repmat`函数将噪声幅度谱扩展到与信号幅度谱相同的大小,使用了`./`和`.^`运算符计算信噪比和维纳滤波结果,使用了`ifft`函数进行IFFT变换,使用了`overlapadd`函数将分帧结果合成为语音信号。