这里的super是什么
时间: 2023-12-30 15:56:50 浏览: 16
在 Java 中,super 是一个关键字,用于访问父类的成员变量和方法。在这里,super.onCreate(savedInstanceState) 中的 super 指代的就是 MainActivity2 类的父类 AppCompatActivity。因为我们重写了父类的 onCreate 方法,在子类中需要调用父类的同名方法以确保父类中的一些初始化工作得以完成。所以在这里,我们使用 super.onCreate(savedInstanceState) 调用了父类的 onCreate 方法。
相关问题
super() 什么意思
在Python中,super()是一个内置函数,它返回一个临时对象,该对象允许你调用父类的方法。通常,在子类中重写父类的方法时,你需要通过super()函数来调用父类的方法,以确保所有必要的初始化和设置都已经完成。super()函数的语法如下:
```python
super(子类, self).父类方法(方法参数)
```
其中,子类是包含super()函数的类,self是子类对象的引用,父类方法是要调用的父类方法的名称,方法参数是传递给父类方法的参数。在Python 3中,你可以使用以下语法来调用父类的方法:
```python
super().父类方法(方法参数)
```
这里不需要传递子类和self参数,因为它们会自动被推断。
self.deep_supervision = deep_supervision是什么意思
`self.deep_supervision = deep_supervision` 是将变量 `deep_supervision` 的值赋给了 `self.deep_supervision`。
在这里,`deep_supervision` 是一个布尔值变量,用于指示是否使用深度监督(Deep Supervision)的方法。深度监督是一种训练神经网络的技术,在网络中间层添加额外的损失函数,从而在训练过程中引导网络更好地学习。当 `deep_supervision` 为 True 时,表示启用了深度监督技术;当 `deep_supervision` 为 False 时,表示不使用深度监督。
通过将 `deep_supervision` 的值赋给 `self.deep_supervision`,可以在模型中的其他部分使用该变量,根据需要来决定是否应用深度监督。例如,在前向传播过程中可以根据 `self.deep_supervision` 的值决定是否计算中间层的损失函数。