model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))是什么意思
时间: 2024-04-21 08:25:18 浏览: 154
keras 自定义loss model.add_loss的使用详解
这段代码是在建立神经网络模型时添加一层全连接层(Dense),其中该层的神经元数是64,激活函数是ReLU。
具体来说,ReLU(Rectified Linear Unit)是一种常用的激活函数,它将输入值小于0的部分截断为0,保留大于等于0的部分。在该层中,输入的数据将被转换为64个输出值,这些输出值对应着64个神经元的输出结果。
在训练过程中,该层的参数会被调整以最小化损失函数,以提高模型的准确率。由于ReLU的计算速度快且能防止梯度消失问题,因此在深度学习中得到了广泛的应用。
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