python 纵向整合多个列表

可以使用zip函数实现纵向整合多个列表，示例代码如下：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]

result = list(zip(a, b, c))
print(result)

输出结果为：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

相关问题

python 纵向整合多个dataframe

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来实现纵向整合多个 dataframe，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建多个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 使用 concat() 函数纵向整合多个 dataframe
result = pd.concat([df1, df2, df3])

print(result)

输出结果为：

    A   B
0   1   3
1   2   4
0   5   7
1   6   8
0   9  11
1  10  12

python怎么纵向拼接多个excel

文件？

您可以使用 pandas 库中的 concat() 方法来实现纵向拼接多个 Excel 文件。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库。

2. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取要拼接的多个 Excel 文件。

3. 使用 pandas 的 concat() 方法将读取的 Excel 文件进行纵向拼接。

4. 使用 pandas 的 to_excel() 方法将拼接后的结果保存为新的 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取要拼接的多个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 纵向拼接多个 Excel 文件
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将拼接后的结果保存为新的 Excel 文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

希望对您有所帮助！