python读取表格中的一列时间数据（字符串）转化为时间并用全部时间减第一个时间数据

你可以使用`pandas`库来读取表格并进行时间转换和计算。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将时间列转换为 datetime 类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 计算时间差
time_diff = df['time'].max() - df['time'].min()

print('时间差为：', time_diff)

在这个示例中，假设你的表格中有一列名为`time`，存储了时间数据，格式为`年-月-日 时:分:秒`。`pd.to_datetime()`函数可以将这一列数据转换为`datetime`类型，方便进行时间计算。然后通过`df['time'].max()`和`df['time'].min()`分别获取时间列中的最大和最小值，相减即可得到时间差。