使用滤波器设计方法将这些一维振动信号的频率成分分别获得，并以图形显示，使用MATLAB代码。

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，为了将一维振动信号的频率成分分别获得，我们可以使用滤波器设计方法。具体来说，我们可以使用数字滤波器，通过滤波器将某些频率范围内的信号成分滤除，从而得到我们所需要的频率成分。

在MATLAB中，我们可以使用 `designfilt` 函数来设计数字滤波器。例如，如果我们希望获得频率在 10 Hz 到 100 Hz 之间的信号成分，可以使用以下代码：

fs = 1000; % 采样率
fpass = [10 100]; % 通带频率范围
order = 4; % 滤波器阶数

% 设计数字滤波器
filt = designfilt('bandpassiir','FilterOrder',order, ...
    'HalfPowerFrequency1',fpass(1),'HalfPowerFrequency2',fpass(2), ...
    'SampleRate',fs);

% 滤波器系数
b = filt.Coefficients;

这段代码将设计一个带通IIR滤波器，其通带范围为 10 Hz 到 100 Hz，阶数为 4，采样率为 1000 Hz。设计完成后，我们可以获得滤波器系数 `b`。

接下来，我们可以使用 `filter` 函数来对信号进行滤波。例如，假设我们有一个长度为 N 的一维振动信号 `x`，可以使用以下代码对其进行滤波：

y = filter(b,1,x);

这段代码将使用滤波器系数 `b` 对信号 `x` 进行滤波，得到滤波后的信号 `y`。

最后，我们可以使用 `plot` 函数来将滤波前后的信号进行对比，例如：

t = (0:N-1)/fs; % 时间向量

% 绘制滤波前后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('振幅');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('振幅');

这段代码将绘制滤波前后的信号，以便我们进行对比。

综上所述，我们可以使用以上代码来将一维振动信号的频率成分分别获得，并以图形显示。