用python写一个围棋游戏写出完整代码并具有ai对战功能

创建一个完整的Python围棋游戏并添加AI对战功能是一个相当复杂的项目，涉及到图形用户界面（GUI）、规则理解和实现、搜索算法等知识。下面我会提供一个简化的步骤以及基础框架，实际完整代码会很长，不适合在这里展示。

首先，你需要安装一些必要的库，如`pygame`用于绘制棋盘和UI，`gym`或自定义环境库处理游戏逻辑，`minimax`或更高级的AI算法（如AlphaGo Zero）。

1. 安装所需库：

pip install pygame gym numpy

2. 创建基本的游戏环境：

import pygame
from pygame.locals import *

class GoBoard:
    def __init__(self, width, height):
        self.board = [[0] * (width + 2)] + [[0] + [1 if i == j else 0 for i in range(width)] + [0] for j in range(height)] + [[]]
        # ... 实现画布和点击落子的功能

def draw_board(board):
    # ... 绘制棋盘和黑色/白色的交叉点

3. AI部分（使用Minimax算法为例）：

def minimax(node, depth, is_maximizing):
    if depth == 0 or is_game_over(node): return evaluate_node(node)
    if is_maximizing:
        best_val = -float('inf')
        for action in possible_actions(node):
            child = apply_action(node, action)
            best_val = max(best_val, minimax(child, depth - 1, False))
        return best_val
    else:
        best_val = float('inf')
        for action in possible_actions(node):
            child = apply_action(node, action)
            best_val = min(best_val, minimax(child, depth - 1, True))
        return best_val

4. 对弈循环和AI决策：

def play_ai_against_human():
    while not game_over:
        # 判断是否轮到AI行动
        if current_player == AI_PLAYER:
            move = minimax(board_state, MAX_DEPTH, True)
            place_stone(move, AI_PLAYER)
        else:
            # 从用户输入获取位置
            move = get_user_move()
            place_stone(move, PLAYER)

# ... 其他辅助函数

请注意，这只是一个非常基础的框架，实际的实现还需要完善规则判断、AI搜索算法优化、玩家交互界面等部分。如果你想详细了解整个过程，建议查阅相关的教程或者书籍，并尝试逐步构建。