sqlalchemy常用的数据库操作

SQLAlchemy 是 Python 中最流行的 ORM（对象关系映射）框架之一，它支持多种数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等。下面是一些 SQLAlchemy 常用的数据库操作：

1. 创建表：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(120), unique=True)

在上面的示例中，我们使用 SQLAlchemy 的 declarative_base() 函数创建一个基类 Base，然后定义了一个名为 User 的表，包括三个字段：id、name 和 email。

2. 插入数据：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name='John Doe', email='johndoe@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()

在上面的示例中，我们使用 create_engine() 函数创建一个数据库引擎，并使用 sessionmaker() 函数创建一个会话对象。然后，我们创建一个新的 User 对象并将其添加到会话中，最后提交会话以保存数据。

3. 查询数据：

users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.email)

在上面的示例中，我们使用 query() 方法查询 User 表中的所有数据，并使用 all() 方法获取查询结果。然后，我们遍历查询结果并打印每个用户的姓名和电子邮件地址。

4. 更新数据：

user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
user.email = 'newemail@example.com'
session.commit()

在上面的示例中，我们使用 query() 方法查询 User 表中姓名为 'John Doe' 的用户，并更新其电子邮件地址为 'newemail@example.com'。最后，我们提交会话以保存更改。

5. 删除数据：

user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
session.delete(user)
session.commit()

在上面的示例中，我们使用 query() 方法查询 User 表中姓名为 'John Doe' 的用户，并删除该用户。最后，我们提交会话以保存更改。

总之，SQLAlchemy 提供了一组强大的 API，可以帮助我们轻松地进行数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。