flask sqlalchemy 清空数据库

时间: 2023-05-23 22:01:33 浏览: 208
你可以使用如下代码来清空 Flask SQLAlchemy 中的数据库: ``` # 导入模块 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask # 创建应用 app = Flask(__name__) # 配置数据库信息 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:password@localhost/dbname' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 创建 SQLAlchemy 实例 db = SQLAlchemy(app) # 定义数据模型 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(120), unique=True) def __repr__(self): return '<User %r>' % self.username # 清空数据表 db.create_all() ``` 在以上代码中,我们首先导入了 Flask SQLAlchemy 库和 Flask 应用。接着,我们配置了数据库信息,包括数据库地址、用户名、密码和数据库名等。然后,我们创建一个 SQLAlchemy 实例,并定义了一个 User 模型。 最后,我们调用 `db.create_all()` 方法来清空数据库中的所有数据表。 注意:清空数据库会永久删除所有数据,请谨慎操作。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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