我想使用import multiprocessing模块实现这一功能

如果你想要使用`multiprocessing`模块来创建子进程，可以按照类似的方式进行操作，但是由于`multiprocessing`不允许直接共享内存，所以你需要通过队列(`Queue`、`Pipe`等)来传递数据。以下是使用`multiprocessing.Process`的一个简单示例：

import multiprocessing

def worker(eye_queue, recognition_queue):
    while True:
        # 从eye_queue中获取数据
        if not eye_queue.empty():
            data_eye = eye_queue.get()
            
        # 从recognition_queue中获取数据
        if not recognition_queue.empty():
            data_recognition = recognition_queue.get()
        
        # 合并数据并处理
        processed_data = (data_eye, data_recognition) if data_eye is not None and data_recognition is not None else data_recognition or data_eye
        process(processed_data)

# 初始化两个队列
eye_queue = multiprocessing.Queue()
recognition_queue = multiprocessing.Queue()

# 创建并启动子进程
worker_process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(eye_queue, recognition_queue))
worker_process.start()

# 主进程往队列中添加数据
# eye_queue.put(your_data_from_eye)
# recognition_queue.put(your_data_from_recognition)

# 当不再有数据需要发送时，关闭队列以通知子进程结束
# eye_queue.close()
# recognition_queue.close()
# worker_process.join()  # 等待子进程结束后再退出主进程