Python的multiprocessing模块 案例

当然，我可以为您提供一个使用Python的multiprocessing模块的简单案例。下面是一个示例代码，用于并行计算一个列表中每个元素的平方：

import multiprocessing

def square(n):
    return n**2

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个包含10个元素的列表
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    # 创建一个进程池，最多同时运行3个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

    # 使用进程池的map方法并行计算每个元素的平方
    results = pool.map(square, numbers)

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

    # 打印结果
    print(results)

在这个案例中，我们首先定义了一个`square`函数，它用于计算给定数字的平方。然后，我们创建了一个包含10个数字的列表`numbers`。接下来，我们使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，指定最多同时运行3个进程。然后，我们使用进程池的`map`方法将`square`函数应用到列表中的每个元素上，实现并行计算。最后，我们关闭进程池，并打印计算结果。

请注意，在使用`multiprocessing.Pool`时，我们需要将代码放在`if __name__ == '__main__':`条件下，这是为了确保在Windows操作系统下能正确运行。

希望这个案例能帮助到您！如有其他问题，请随时提问。