spark sql中from_json解析嵌套

在Apache Spark SQL中，`FROM_JSON` 函数用于将JSON字符串转换为DataFrame或Row。当面对嵌套结构的JSON数据时，Spark SQL提供了一种处理方式，允许你在解析时指定字段的嵌套路径。

例如，假设你有一个包含嵌套对象如`{ "person": { "name": "John", "address": { "city": "New York" } } }` 的JSON字符串。你可以这样解析：

CREATE TEMPORARY TABLE json_table (json_column STRING);

INSERT INTO json_table VALUES ('{"person": {"name": "John", "address": {"city": "New York"}}}');

SELECT from_json(json_column, 'person#name STRING, person,address#city STRING') AS parsed_data
FROM json_table;

在这个例子中，`from_json`函数的第一个参数是JSON字符串，第二个参数是一个模式字符串，它描述了每个字段的路径。`person#name`表示从`person`对象获取`name`字段，`person,address#city`则表示先找到`person`对象，然后在其内部的`address`对象中获取`city`字段。

注意，在模式中，`#`用于分隔层次，`STRING`等类型标记是要解析的字段的数据类型。