（1）生成0~1之间、服从均匀分布的10行5列的ndarray； （2）生成一个55的ndarray对象，且数组边界全为1，里面全为0； （3）创建一个随机数范围在0~50内的43随机ndarray；写一个完整代码

在Python中，可以使用NumPy库来生成满足您要求的ndarray对象。以下是完整的代码示例：

import numpy as np

# （1）生成0~1之间、服从均匀分布的10行5列的ndarray
uniform_array = np.random.rand(10, 5)
print("均匀分布的10行5列数组:")
print(uniform_array)

# （2）生成一个5x5的ndarray对象，且数组边界全为1，里面全为0
edge_array = np.ones((5, 5), dtype=int) - np.eye(5, dtype=int)
print("\n边界为1，内部为0的5x5数组:")
print(edge_array)

# （3）创建一个随机数范围在0~50内的4x3随机ndarray
random_array = np.random.randint(0, 50, size=(4, 3))
print("\n随机数范围在0~50内的4x3数组:")
print(random_array)

执行上述代码后，将会按照您的要求分别生成三个ndarray对象，并打印出来。