python 绘图legend

在 Python 绘图中，可以使用 matplotlib 库来添加图例（legend）。可以通过调用 `plt.legend()` 函数来添加图例，该函数会自动将当前轴上的所有线条添加到图例中。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 3, 5, 4]
y2 = [2, 4, 6, 5]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，我们先绘制了两条线条，并分别给它们指定了标签（label），然后调用 `plt.legend()` 函数来添加图例。运行代码后，会弹出一个窗口显示绘制的图形，并在右上角显示出图例。

相关问题

python plot legend

Python绘图中的图例（legend）是用来标识不同数据系列的标识，通常是在图表的右上角或左上角显示。在Matplotlib中，可以使用legend()函数来添加图例。可以通过设置参数来控制图例的位置、字体、大小等属性。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们使用plot()函数绘制了两个数据系列y1和y2，并分别给它们指定了标签。然后使用legend()函数添加图例，设置位置为左上角，字体大小为12。最后使用show()函数显示图表。

python matplotlib legend设置

Python Matplotlib中的图例设置可以通过以下步骤完成：

1. 在绘图时，为每个数据系列添加标签，例如：

   plt.plot(x, y1, label='Data 1')
   plt.plot(x, y2, label='Data 2')

2. 在绘图完成后，使用`plt.legend()`函数添加图例，例如：

   plt.legend()

3. 可以通过`loc`参数设置图例的位置，例如：

   plt.legend(loc='upper right')

4. 可以通过`fontsize`参数设置图例的字体大小，例如：

   plt.legend(fontsize=12)

5. 可以通过`title`参数设置图例的标题，例如：

   plt.legend(title='Legend', fontsize=12)

6. 可以通过`ncol`参数设置图例的列数，例如：

   plt.legend(ncol=2)

以上就是Python Matplotlib中图例设置的基本步骤和常用参数。