堆叠的卷积神经网络的网络顶层是什么

堆叠的卷积神经网络（Stacked Convolutional Neural Network）的网络顶层通常是全连接层。在卷积神经网络中，卷积层用于提取图像的特征，池化层用于降低特征图的空间尺寸，而全连接层则用于对提取的特征进行分类或回归。在堆叠的卷积神经网络中，多个卷积层和池化层可以堆叠在一起，以增加网络的深度和复杂性。而网络的顶层则是一个或多个全连接层，用于将提取的特征映射到最终的输出类别或数值。