AttributeError: 'float' object has no attribute 'reshape'

AttributeError: 'float' object has no attribute 'reshape'是一个常见的错误，它表示float对象没有reshape属性。这通常发生在尝试在float对象上调用reshape方法时。reshape是一个numpy数组的方法，用于改变数组的形状。但是，由于float对象不是数组，所以它没有reshape方法。

要解决这个问题，你需要确保在调用reshape方法之前，你正在操作的对象是一个numpy数组而不是一个float对象。在你的代码中，你可能需要检查你的变量alpha和beta是否被正确地定义为numpy数组，并且没有被错误地赋值为float对象。另外，你也可以使用numpy.asarray()方法将float对象转换为numpy数组，然后再调用reshape方法。

下面是一个示例代码，展示了如何解决这个问题：

import numpy as np

alpha = np.asarray((np.random.uniform(-10, 30))).astype(np.float32)
beta = np.asarray((np.random.uniform(-10, 30))).astype(np.float32)

# 现在可以在alpha和beta上调用reshape方法
alpha = alpha.reshape((1, 1))
beta = beta.reshape((1, 1))

这样，你就可以在alpha和beta上成功调用reshape方法，改变它们的形状，而不会再出现AttributeError: 'float' object has no attribute 'reshape'的错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError:‘float‘ object has no attribute ‘astype](https://blog.csdn.net/m0_51195818/article/details/126912616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python报错: list object has no attribute shape的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38748721/13708867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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