基线校正python

在Python中，有多种方法可以进行基线校正。其中一种常用的方法是使用多项式拟合。这种方法通过拟合多项式曲线来建立基线模型，并将原始谱图减去基线模型来得到没有基线失真的谱图。可以使用numpy库中的polyfit函数来进行多项式拟合。另一种方法是使用滑动平均法，也称为移动平均法。这种方法通过计算移动窗口内数据的平均值来建立基线模型。可以使用SciPy库中的convolve函数来进行滑动平均。还有一种方法是使用小波变换，将原始谱图进行小波变换后，提取出低频信号作为基线模型。可以使用PyWavelets库来进行小波变换。根据具体需要和数据情况，选择适合的方法进行基线校正。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [核磁共振谱自动基线校正新方法](https://blog.csdn.net/weixin_39605578/article/details/110623352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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