infeasible problem (cplex-ibm)

infeasible problem是指在数学规划中，某些问题可能没有可行解。通常情况下，一个问题会被视为infeasible，如果它的约束条件是相互矛盾的，或者无法同时满足所有的约束条件。

在CPLEX-IBM中，infeasible problem是指当输入的线性规划模型无法找到满足所有约束条件的可行解时所出现的情况。这种情况通常会导致计算机无法找到最优解，因为问题本身就不存在可行解。

当使用CPLEX-IBM求解一个线性规划问题时，如果出现infeasible problem，通常需要进行进一步的分析来确定问题出现的原因。可能的原因包括输入数据错误、约束条件设定不合理、模型本身不合理等。解决infeasible problem的方法通常包括对约束条件进行修改、重新审视输入数据、或者调整模型的结构。

解决infeasible problem的过程通常需要结合数学建模和实际领域知识，对问题的本质进行分析和理解，以确定有效的解决方案。在一些复杂的实际问题中，可能需要借助专业领域的知识和经验来解决infeasible problem，确保得到合理的解决方案。

总之，infeasible problem是在数学规划中常见的问题，解决它通常需要综合运用数学建模、实际领域知识和经验、以及求解工具等多种技术手段。通过合理的分析和解决，可以得到符合实际需求的最优解。