pulp库求解结果当problem.status等于-1，但能输出决策变量和目标函数的值说明什么

如果在使用Pulp库解决线性规划问题时，`model.solve()`返回的结果`problem.status`等于-1，这表示模型处于"Infeasible"（无可行解）状态。尽管无法找到满足所有约束条件的解，但是程序仍然能够提供当前最优解的信息，包括决策变量（即那些变量的取值）以及目标函数的值。这些信息可以帮助分析问题可能存在的原因，比如是否存在矛盾的约束条件，或者是目标函数的设计导致了不切实际的目标。

具体来说，可以通过访问`model.variables()`来查看每个变量的值，即使它们不是有效的解决方案。对于目标函数，虽然它不能作为优化结果，但可以作为对模型当前状态的一个度量。例如：

# 获取决策变量及其值
for v in model.variables():
    if v.name not in ["Invalid", "None"]:  # 过滤掉无效变量
        print(f"{v.name}: {v.varValue}")

# 打印目标函数值
print(f"目标函数值: {model.objective.value}")