心电 小波 python

你可以使用Python来进行心电小波分析。在Python中，有一些常用的库可以帮助你完成这项任务，如NumPy、SciPy和PyWavelets等。以下是一个简单的示例代码，用于在Python中进行心电小波分析：

import numpy as np
import pywt

# 假设你已经有一个心电信号的数据
ecg_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 小波变换
coeffs = pywt.wavedec(ecg_data, 'db4', level=4)

# 提取细节系数和近似系数
cA4, cD4, cD3, cD2, cD1 = coeffs

# 进行相应的处理和分析
# ...

# 如果需要重构信号，可以使用逆小波变换
reconstructed_ecg = pywt.waverec(coeffs, 'db4')

# 输出结果
print(reconstructed_ecg)

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和修改。同时，你还可以使用其他库和工具来可视化和进一步分析心电信号的小波变换结果。