ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
时间: 2024-01-26 18:02:03 浏览: 170
这段代码使用了Guava库中的`MoreExecutors`类,它提供了一些用于操作ExecutorService的实用方法。在这里,它使用`listeningDecorator`方法将一个`ScheduledThreadPoolExecutor`包装成一个`ListeningExecutorService`。
`ScheduledThreadPoolExecutor`是Java标准库中的一个线程池实现,它可以在指定的延迟后或周期性地执行任务。通过将其包装成`ListeningExecutorService`,我们可以使用Guava库中提供的额外功能,例如异步调用的监听回调。
总体来说,这段代码创建了一个具有单个线程的`ScheduledThreadPoolExecutor`,并将其包装成一个`ListeningExecutorService`,以便可以异步执行任务并监听其完成状态。
相关问题
解释如下代码 if (emailConfigList.size() == 0) return 0; int requestCount = (emailConfigList.size() + EACH_THREAD_USER_SIZE - 1) / EACH_THREAD_USER_SIZE; ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors.listeningDecorator(threadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor()); List<ListenableFuture<Integer>> futureList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < requestCount; i++) { int current = i; futureList.add( executorService.submit(() -> { List<EmailConfig> temp; int start = current * EACH_THREAD_USER_SIZE; int end; if (current < requestCount - 1) { end = (current + 1) * EACH_THREAD_USER_SIZE; } else { end = emailConfigList.size(); } logger.info("执行用户index从:"+start+"到"+(end - 1)); temp = emailConfigList.subList(start, end); return executeForManyUser(temp, now); }) ); }
这段代码的作用是根据邮件配置列表的大小,将配置均分到多个线程中进行处理。其中,变量EACH_THREAD_USER_SIZE是每个线程处理的配置数量。通过线程池的方式,将处理结果封装成ListenableFuture对象进行返回。
比如Java的ThreadPoolExecutor或者Guava的ListeningExecutorService,来实现自定义的线程隔离策略。
对于自定义线程隔离策略,你可以使用Java的ThreadPoolExecutor或Guava的ListeningExecutorService来实现。这些工具提供了强大的线程池管理功能,可以帮助你实现不同的线程隔离策略。
对于Java的ThreadPoolExecutor,你可以通过继承ThreadPoolExecutor类并重写其方法来实现自定义线程隔离策略。例如,你可以重写ThreadPoolExecutor的execute方法,在执行任务之前进行线程隔离的逻辑处理。具体的实现方式取决于你的需求,可以根据任务的特性、线程池的配置以及线程隔离的策略来进行定制。
对于Guava的ListeningExecutorService,它是对Java线程池的封装,并提供了更多的功能和扩展性。你可以使用Guava提供的ListenableFuture接口和Futures类来实现自定义的线程隔离策略。通过使用ListenableFuture,你可以对任务的执行结果进行监听,并在任务完成后执行相应的操作。
无论你选择使用Java的ThreadPoolExecutor还是Guava的ListeningExecutorService,都需要考虑线程生命周期管理、任务调度和线程隔离等方面的需求。根据具体情况选择合适的工具,并结合自定义的策略来实现线程隔离功能。
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