redis lru实现

Redis中的LRU算法是一种近似算法，用于在内存不足时淘汰最近最久未使用的键。在Redis中，每个对象都有一个unsigned lru字段，表示该对象最后一次被访问的时间。当Redis需要淘汰对象时，它会随机选择一些键，并从中选择最近最久未使用的键进行淘汰。可以通过maxmemory-samples配置项来设置Redis检查的键的数量，以权衡精度和性能。在Redis 2.9.11版本中，LRU算法的相关代码主要位于object.c和redis.c两个源文件中。在创建对象时，Redis会记录下该对象的LRU时钟。

相关问题

redis lru实现原理

Redis中的LRU算法实现是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，其中双向链表按照访问时间从新到旧排序，字典中存储了键值对的映射关系。

当 Redis需要淘汰某个键值对时，它会从链表末尾开始遍历，将最近最少使用的键值对淘汰掉。如果某个键值对被访问了，那么就将它移动到链表头部，保证链表头部的键值对是最新访问的。

具体实现流程如下：

1. 当Redis需要淘汰某个键值对时，先将该键值对从字典中删除。

2. 然后再从链表尾部开始遍历，找到最近最少使用的键值对，并将其从链表中删除。

3. 如果链表中没有被淘汰的键值对，那么就从字典中随机选择一个键值对进行淘汰。

4. 如果被淘汰的键值对有关联的数据结构，那么也需要将其删除。

5. 最后将淘汰的键值对从内存中清除。

因为Redis的LRU算法是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，所以时间复杂度是O(1)，非常高效。

redis的LRU算法

Redis的LRU算法是一种近似LRU（Least Recently Used）算法的实现。它用于在Redis中管理内存，以保持高性能和节省内存空间。Redis的LRU算法并没有严格按照LRU算法的基本原理来实现，而是提供了一个近似LRU算法的实现。

近似LRU算法的执行过程如下：
1. Redis使用一个全局的LRU时钟值来跟踪每个键值对的访问时间。
2. 当一个键值对被访问时，Redis会更新该键值对的LRU时钟值为当前的全局LRU时钟值。
3. 当Redis需要释放内存时，它会选择具有较高LRU时钟值的键值对进行淘汰，以保留最近最少使用的键值对。

需要注意的是，Redis的LRU算法是一个近似算法，它并不严格按照LRU算法的基本原理来实现。这是为了在保持高性能的同时，节省内存空间。