python selenium 京东 excel

时间: 2023-09-30 22:05:53 浏览: 101
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selenium for python

您好!对于使用Python和Selenium来爬取京东数据并将结果保存到Excel中,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您已经安装了Python和Selenium库。可以使用以下命令来安装它们: ``` pip install selenium ``` 2. 接下来,下载并安装Chrome浏览器对应的ChromeDriver。ChromeDriver是Selenium用于控制Chrome浏览器的驱动程序。您可以根据自己的Chrome浏览器版本从以下链接下载对应的ChromeDriver:http://chromedriver.chromium.org/downloads 3. 导入所需的库: ```python from selenium import webdriver import openpyxl ``` 4. 创建一个WebDriver对象,并设置ChromeDriver的路径: ```python driver = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver') ``` 5. 打开京东网页,并搜索您想要爬取的商品: ```python driver.get('https://www.jd.com/') search_box = driver.find_element_by_id('key') search_box.send_keys('商品关键词') search_box.submit() ``` 6. 使用Selenium的定位方法获取需要的数据,并将其保存到一个列表中: ```python results = [] elements = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="item"]/a[@href]') for element in elements: link = element.get_attribute('href') title = element.text results.append((title, link)) ``` 7. 创建一个Excel文件,并将数据写入其中: ```python workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active sheet['A1'] = '商品名称' sheet['B1'] = '商品链接' for i, result in enumerate(results, start=2): sheet[f'A{i}'] = result[0] sheet[f'B{i}'] = result[1] workbook.save('京东商品.xlsx') ``` 8. 最后,关闭WebDriver对象: ```python driver.quit() ``` 这样,您就可以使用Python和Selenium来爬取京东数据并将结果保存到Excel中了。请注意,根据实际情况您可能需要进行一些调整和优化。希望能对您有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
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import time import openpyxl from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头,模拟真实浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36', } # 使用Selenium启动浏览器 driver = webdriver.Chrome() data = [] counter = 1 # 序列号计数器 # 打开网页 for i in range(1,6): url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&pvid=0faa3ec65d444d68a66161cdf464d451&psort=3&page={}&s=61&click=0'.format( (i * 2) - 1) driver.get(url) # 模拟滚动页面,以触发异步请求加载更多商品信息 driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);') time.sleep(2) # 获取完整页面内容 html = driver.page_source # 解析网页内容,提取商品名称和价格信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') products = soup.select('.gl-item') for product in products: product_id = product['data-sku'] # 提取产品ID name = product.select('.p-name em')[0].text.strip() product_url = 'https:' + product.select('.p-name a')[0]['href'] # 修改产品URL price = product.select('.p-price strong i')[0].text.strip() data.append([counter, product_id, name, product_url, price]) # 将产品数据添加到列表中 counter += 1 # 每个产品的增量计数器 # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建Excel文件并保存数据 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.append(['top', '商品ID', '商品名称', '商品链接', '价格']) # 添加已修改列顺序的标题行 for item in data: ws.append(item) wb.save('jd_top300.xlsx') print("数据已保存到jd_top300.xlsx文件。")

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