用c++设带头结点的单链表L1和L2中分别存放两个元素集合,编写算法判断集合L1是否是集合L2的子集,即判断集合L1中的元素是否都是集合L2中的元素

时间: 2024-10-17 08:08:09 浏览: 30
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C#中判断一个集合是否是另一个集合的子集的简单方法

要在C++中实现判断单链表A(L1)是否为单链表B(L2)的子集,首先我们需要遍历两个链表并保存L2链表中的所有元素。然后我们遍历L1链表,如果遇到的元素不在L2链表已保存的集合中,说明不是子集。下面是一个简单的算法描述: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义链表节点结构体 struct ListNode { int val; ListNode* next; ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} }; // 检查L1是否是L2的子集 bool isSubset(ListNode* L1, ListNode* L2) { // 存储L2的所有元素(假设它们是唯一的) set<int> l2Elements; while (L2 != nullptr) { l2Elements.insert(L2->val); L2 = L2->next; } // 遍历L1,检查每个元素是否在l2Elements中 ListNode* current = L1; while (current != nullptr) { if (!l2Elements.count(current->val)) { return false; // 如果找到不在L2的元素,返回false } current = current->next; } return true; // 遍历完L1都没有发现不符合的元素,L1是L2的子集 } int main() { // 创建并初始化链表L1 和 L2 // ... // 调用isSubset函数检查子集关系 bool result = isSubset(L1, L2); cout << (result ? "L1是L2的子集" : "L1不是L2的子集") << endl; return 0; } ``` 在这个例子中,我们首先将L2的所有元素添加到一个`set`中,`set`的特点是不允许有重复元素,所以可以快速查找。然后遍历L1,如果当前元素不在set中,就直接返回false。如果遍历完整个L1都没有返回false,那么L1就是L2的子集。
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def aprioriGen(Lk, k): retList = [] lenLk = len(Lk) for i in range(lenLk): for j in range(i + 1, lenLk): # 两两组合遍历 L1 = list(Lk[i])[:k - 2] L2 = list(Lk[j])[:k - 2] L1.sort() L2.sort() if L1 == L2: # 前k-1项相等,则可相乘,这样可防止重复项出现 # 进行剪枝(a1为k项集中的一个元素,b为它的所有k-1项子集) a = Lk[i] | Lk[j] # a为frozenset()集合 a1 = list(a) b = [] # 遍历取出每一个元素,转换为set,依次从a1中剔除该元素,并加入到b中 for q in range(len(a1)): t = [a1[q]] tt = frozenset(set(a1) - set(t)) b.append(tt) t = 0 for w in b: # 当b(即所有k-1项子集)都是Lk(频繁的)的子集,则保留,否则删除。 if w in Lk: t += 1 if t == len(b): retList.append(b[0] | b[1]) return retList def apriori(dataSet, minSupport=0.2): # 前3条语句是对计算查找单个元素中的频繁项集 C1 = createC1(dataSet) D = list(map(set, dataSet)) # 使用list()转换为列表 L1, supportData = calSupport(D, C1, minSupport) L = [L1] # 加列表框,使得1项集为一个单独元素 k = 2 while (len(L[k - 2]) > 0): # 是否还有候选集 Ck = aprioriGen(L[k - 2], k) Lk, supK = scanD(D, Ck, minSupport) # scan DB to get Lk supportData.update(supK) # 把supk的键值对添加到supportData里 L.append(Lk) # L最后一个值为空集 k += 1 del L[-1] # 删除最后一个空集 return L, supportData # L为频繁项集,为一个列表,1,2,3项集分别为一个元素 # 生成集合的所有子集标注解释

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