工业物联网平台架构关键技术与应用实践 胡典钢 pdf

时间: 2023-07-28 10:03:15 浏览: 123
工业物联网平台架构关键技术与应用实践主要包括以下几个方面: 1. 硬件平台:物联网系统的基础是传感器和物联网设备,工业物联网平台需要选择适合的硬件平台,如嵌入式系统、传感器网络等。 2. 通信技术:工业物联网平台需要支持大规模设备间的数据传输和通信。常用的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN等,选择合适的通信技术可以保证数据传输的稳定和可靠性。 3. 数据存储和处理:工业物联网平台需要处理和存储大量的传感器数据,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理等环节。常用的数据存储技术包括关系型数据库和NoSQL数据库,数据处理技术包括数据挖掘、数据分析等。 4. 安全与隐私保护:工业物联网平台中的数据传输和存储过程中需要保护数据的安全和隐私,包括身份验证、数据加密、权限管理等方面的技术。 5. 物联网平台架构:工业物联网平台需要建立合理的架构,包括边缘计算、云计算等,实现传感器数据的采集、传输、存储和处理,并提供数据分析和决策支持等功能。 应用实践方面,工业物联网平台可以应用于许多领域,例如制造业、智能交通、智能能源等。在制造业中,可以通过工业物联网平台实现设备的远程监控和故障预警,提高生产效率和设备利用率。在智能交通领域,可以通过工业物联网平台实现交通流量的实时监测和调控,提高交通效率和减少交通拥堵。在智能能源领域,可以通过工业物联网平台实现能源设备的自动监测和能耗管理,提高能源利用效率和节能减排。 总之,工业物联网平台架构关键技术和应用实践是实现工业物联网应用的基础,通过合理的架构和技术选择,可以实现物联网设备的连接和数据的采集、传输、存储和处理,进而提高生产效率、优化资源利用和改善生活品质。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

物联网网关关键技术和应用方向

物联网 (The Internet of things)是新一代信息技术的重要组成部分,可以看做是互联网的升级与扩展,根据国际电信联盟(ITU)的定义,物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T),人与物品 (Human to Thing...
recommend-type

云计算物联网AI平台技术方案参考.pdf

云计算物联网AI平台技术方案参考,XXX 平台对接及 AI 智能测试比对 服务方案(仅供参考)物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析等平台级服务
recommend-type

车联网架构与关键技术研究_王建强.pdf

车联网是物联网技术在智能交通系统中的应用,已经引起了国内外相关研究机构的高度重视。通过介绍车联网的基本概念,结合车联网的具体应用场景和实际特点,对车联网的服务类型、结点以及网络体系结构进行了分析探讨。...
recommend-type

《工业物联网白皮书(2017版)》解读.pdf

目前,物联网进入与传统产业深度融合发展的 崭新阶段,工业制造领域的转型升级成为工业物联 网发展的重要驱动力,世界各国纷纷发布相关的战 略举措,抢占新一轮发展战略机遇。值此工业物联 网的关键发展时期,中国...
recommend-type

5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

5G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业...分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。