tensorflow 报错 NameError: name 'mnist' is not defined

当在TensorFlow上进行mnist数字识别实例时，如果出现NameError: name 'mnist' is not defined错误，这通常是因为没有正确导入MNIST数据集。可以通过以下代码导入MNIST数据集：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

如果还是出现错误，可能是因为TensorFlow版本过低或者numpy版本过低。可以通过更新numpy或者TensorFlow等来解决这个问题。更新方法可以使用pip或者anaconda。例如，使用pip更新numpy可以使用以下命令：

pip install -U numpy

使用anaconda更新numpy可以使用以下命令：

conda update numpy

如果还是无法解决问题，可以尝试使用conda安装TensorFlow：

conda install tensorflow

相关问题

NameError: name 'mnist' is not defined

这个错误通常是因为代码中使用了未定义的变量或模块。在引用中，可能是因为代码中使用了mnist变量，但是没有定义或导入mnist模块。你可以检查代码中是否有导入mnist模块的语句，或者手动定义mnist变量。

如果你想了解更多关于MNIST数据集的信息，可以参考引用中的示例代码。该代码演示了如何使用LuaJIT下载MNIST数据集并生成mnist/*.t7文件。你可以根据自己的需要修改代码，以便在自己的项目中使用MNIST数据集。