python 进程共享对象自定义 Manager

当需要在多个进程之间共享对象时，可以使用 Python 中的 `multiprocessing.Manager` 模块。该模块提供了一个 `Manager` 类，可以用来创建一个共享的命名空间，其中包含了一些对象，这些对象可以被多个进程同时访问和修改。

要自定义 `Manager`，需要继承 `multiprocessing.managers.BaseManager` 类，并在子类中定义需要共享的对象和方法。这些对象和方法必须是可序列化的。

以下是一个示例，展示如何使用自定义 `Manager` 共享一个字典对象：

import multiprocessing

class MyManager(multiprocessing.managers.BaseManager):
    pass

MyManager.register('my_dict', dict)

if __name__ == '__main__':
    manager = MyManager()
    manager.start()

    my_dict = manager.my_dict()
    my_dict['key'] = 'value'

    print(my_dict)

    manager.shutdown()

在上面的示例中，我们自定义了一个 `MyManager` 类，注册了一个名为 `my_dict` 的字典对象。在 `if __name__ == '__main__':` 条件下，创建了一个 `MyManager` 实例，启动了该实例，并通过 `manager.my_dict()` 方法获取了一个共享的字典对象。我们可以像操作本地字典一样，对这个共享的字典进行操作。最后，关闭了 `manager` 实例。

需要注意的是，自定义 `Manager` 的子类必须在 `if __name__ == '__main__':` 之外定义，否则会出现一些奇怪的问题。