我有一个字典需要安照时间大小倒序排列 {'9fpo23543yl2n': ['小行星撞2', '2023-03-10 20:03:52', '数字', '连续'], '9fpo235':23yl2n '小行星撞击2', '2023-03-10 20:06:04', '数字', '连续']}

好的，您需要将这个字典按照时间大小倒序排列，可以使用Python中的sorted函数，将字典的items()转换为列表，然后按照时间排序即可。示例代码如下：

my_dict = {'9fpo23543yl2n': ['小行星撞2', '2023-03-10 20:03:52', '数字', '连续'], '9fpo23523yl2n': ['小行星撞击2', '2023-03-10 20:06:04', '数字', '连续']}

sorted_list = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True)

print(sorted_list)

输出结果为：

[('9fpo23523yl2n', ['小行星撞击2', '2023-03-10 20:06:04', '数字', '连续']), ('9fpo23543yl2n', ['小行星撞2', '2023-03-10 20:03:52', '数字', '连续'])]

可以看到，字典已经按照时间大小倒序排列了。

相关问题

我有一个字典需要安照时间大小排序 {'9fpo23543yl2n': ['小行星碰撞2', '2023-03-10 20:03:52', '数组', '继续'], '9fpo235243yl2n': ['小行星碰撞2', '2023-03-10 20:06:04', '数组', '继续']}

你可以使用 Python 中的 sorted() 函数，通过指定排序的关键字为时间来对字典进行排序。具体代码如下：

sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1][1]))

其中，my_dict 是你需要排序的字典，sorted_dict 是排序后的字典。lambda 函数中的 x[1][1] 表示按照字典中每个值的第二个元素（即时间）进行排序。

写一段c语言 批量把yuv图像转换成jpg格式

好的，以下是一段C语言代码，它可以将多个YUV图像批量转换为JPEG格式：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <jpeglib.h>

#define WIDTH 1920 // 图像宽度
#define HEIGHT 1080 // 图像高度

// YUV图像文件名列表
char *yuvFileList[] = {"image1.yuv", "image2.yuv", "image3.yuv"};

// JPEG图像文件名列表
char *jpgFileList[] = {"image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"};

int main()
{
    int i;
    FILE *fpi, *fpo;
    char yuvFileName[100], jpgFileName[100];

    for (i = 0; i < 3; i++) // 遍历所有YUV图像文件
    {
        // 打开YUV图像文件
        sprintf(yuvFileName, "%s", yuvFileList[i]);
        fpi = fopen(yuvFileName, "rb");

        // 创建JPEG图像文件
        sprintf(jpgFileName, "%s", jpgFileList[i]);
        fpo = fopen(jpgFileName, "wb");

        // 准备图像缓存
        unsigned char *yuvBuf = malloc(WIDTH * HEIGHT * 3 / 2);
        unsigned char *rgbBuf = malloc(WIDTH * HEIGHT * 3);

        // 读取YUV图像数据
        fread(yuvBuf, 1, WIDTH * HEIGHT * 3 / 2, fpi);

        // 初始化JPEG压缩对象
        struct jpeg_compress_struct cinfo;
        struct jpeg_error_mgr jerr;
        cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
        jpeg_create_compress(&cinfo);
        jpeg_stdio_dest(&cinfo, fpo);
        cinfo.image_width = WIDTH;
        cinfo.image_height = HEIGHT;
        cinfo.input_components = 3;
        cinfo.in_color_space = JCS_RGB;
        jpeg_set_defaults(&cinfo);
        jpeg_start_compress(&cinfo, TRUE);

        // 将YUV图像转换为RGB图像
        int j;
        for (j = 0; j < WIDTH * HEIGHT; j++)
        {
            unsigned char y = yuvBuf[j];
            unsigned char u = yuvBuf[WIDTH * HEIGHT + j / 4];
            unsigned char v = yuvBuf[WIDTH * HEIGHT + WIDTH * HEIGHT / 4 + j / 4];

            rgbBuf[j * 3] = y + 1.402 * (v - 128);
            rgbBuf[j * 3 + 1] = y - 0.34414 * (u - 128) - 0.71414 * (v - 128);
            rgbBuf[j * 3 + 2] = y + 1.772 * (u - 128);
        }

        // 将RGB图像压缩为JPEG图像
        JSAMPROW row_pointer[1];
        while (cinfo.next_scanline < cinfo.image_height)
        {
            row_pointer[0] = &rgbBuf[cinfo.next_scanline * WIDTH * 3];
            jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1);
        }

        jpeg_finish_compress(&cinfo);
        jpeg_destroy_compress(&cinfo);

        // 释放内存和关闭文件
        free(yuvBuf);
        free(rgbBuf);
        fclose(fpi);
        fclose(fpo);
    }

    return 0;
}

这段代码将遍历给定的YUV图像文件名列表（在本例中，是image1.yuv、image2.yuv和image3.yuv），并将它们分别转换为JPEG格式，分别保存为image1.jpg、image2.jpg和image3.jpg。