haarcascade_frontalface_default.xml分类器使用Adaboost算法训练出的吗

是的，haarcascade_frontalface_default.xml分类器是使用Adaboost算法训练出来的。具体来说，这个分类器是通过使用大量的正面和负面样本进行训练的，其中正面样本是人脸图像，负面样本是非人脸图像。训练过程中，Adaboost算法会不断调整分类器的权重，以提高其在训练集上的分类准确率。最终得到的分类器可以快速地检测图像中的人脸，并将其标识出来。