请帮我找一些微博数据集,可以查到某一个热搜下所有的博文内容。

时间: 2024-06-08 21:09:07 浏览: 10
可以尝试以下数据集: 1. 微博热搜榜数据集:包括2019年1月至2020年6月的微博热搜榜,每个热搜包含了热度值、热度趋势、参与讨论人数、相关博文等信息。 2. Sina Weibo Dataset:包括2012年至2016年的微博数据,其中包括了用户ID、博文内容、时间戳等信息。 3. WeiboScope:由香港中文大学推出的微博数据集,包括了2012年至2014年期间的微博数据,其中包含了用户ID、博文内容、时间戳等信息。 请注意,这些数据集的获取和使用可能需要遵守相关法律法规和数据使用协议,需要仔细阅读相关规定后再进行使用。
相关问题

请帮我找一些公开数据集,可以查到某一个热搜下所有的博文内容。

以下是一些可能有用的公开数据集,可以查到某一个热搜下所有的博文内容: 1. 微博热搜榜数据集:包含了每日微博热搜榜单的前50条热搜,以及每个热搜对应的微博内容和相关信息。 2. Zhihu 数据集:包含了知乎上所有问题和答案的数据,可以通过搜索获得某个热搜下的相关问题和答案。 3. Twitter 数据集:包含了 Twitter 上的所有数据,可以通过搜索获得某个热搜下的相关推文内容和信息。 4. Reddit 数据集:包含了 Reddit 上的所有数据,可以通过搜索获得某个热搜下的相关帖子内容和信息。 5. Google Trends 数据集:包含了 Google Trends 上的数据,可以通过搜索获得某个热搜下的相关搜索结果和趋势。 请注意,这些数据集可能需要进行数据清洗和处理,才能得到所需的结果。此外,某些数据集可能需要权限才能访问。

python爬取微博某个热搜下用户的发的博文内容

以下是一个简单的Python爬虫程序,可以爬取微博某个热搜下用户的发的博文内容: ```python import requests import json # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 输入热搜关键词和要爬取的页面数 keyword = input("请输入热搜关键词:") page_num = int(input("请输入要爬取的页面数:")) # 构造请求参数 params = { 'containerid': '100103type=1&q=' + keyword, 'page_type': 'searchall', 'page': 1 } # 循环爬取每个页面的博文内容 for i in range(page_num): # 更新请求参数中的页码 params['page'] = i + 1 # 发送请求 response = requests.get('https://m.weibo.cn/api/container/getIndex', params=params, headers=headers) # 解析响应内容 data = json.loads(response.content.decode('utf-8')) cards = data['data']['cards'] for card in cards: # 判断卡片类型,只处理微博卡片 if card['card_type'] == 9: # 获取用户昵称、博文内容和博文发布时间 user = card['mblog']['user']['screen_name'] text = card['mblog']['text'] created_at = card['mblog']['created_at'] # 输出结果 print('用户:', user) print('内容:', text) print('时间:', created_at) print('------------------------') ``` 使用该程序需要先安装requests和json库。可以通过以下命令进行安装: ``` pip install requests pip install json ``` 该程序首先会询问用户要爬取的热搜关键词和页面数。然后,循环爬取每个页面的博文内容,解析响应内容,获取用户昵称、博文内容和博文发布时间,并输出结果。

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