df['content'] = df['content'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.lcut(x))) 是什么意思

这段代码是用 jieba 库对 DataFrame 中的 content 列进行分词处理，并将分词结果用空格连接起来，然后存储回 content 列中。其中，apply() 方法是 Pandas 库中的一种数据处理方法，它可以对 DataFrame 的每一行（或每一列）应用一个函数。lambda 表达式是一种匿名函数，这里用来对每个 x（也就是 content 列中的一行数据）进行分词处理。具体来说，jieba.lcut() 方法是 jieba 库中的一种中文分词方法，用来将中文文本分解成一个个词语。最后，' '.join() 方法是 Python 中字符串的一种拼接方法，用来将分词结果用空格连接起来。

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# 对商品名称进行分词 df["name"] = df["name"].apply(lambda x: " ".join(jieba.cut(x)))这句代码什么意思

这段代码使用了 Python 中的 jieba 库，将 DataFrame 中的 "name" 列的每个字符串进行中文分词，并将分词结果用空格连接起来，最终返回一个新的字符串。

具体来说，apply() 方法将一个函数应用于 DataFrame 的每一行或每一列，lambda x: " ".join(jieba.cut(x)) 就是应用的函数，它的作用是对输入的字符串 x 进行中文分词，并用空格连接分词结果。最后，将得到的新字符串赋值给 "name" 列，即将原来的字符串替换成分词后的新字符串。