r语言dataframe提取行

1. 使用 [] 按照行索引提取行

df[2,]   # 提取第2行
df[1:3,] # 提取第1行到第3行
df[c(1,3),] # 提取第1行和第3行

2. 使用 subset() 函数提取符合条件的行

# 提取第一列值为"A"的行
dfA <- subset(df, df$col1 == "A") 

# 提取第一列值大于2的行
dfB <- subset(df, df$col1 > 2) 

3. 使用 filter() 函数提取符合条件的行

library(dplyr)

# 提取第一列值为"A"的行
dfA <- df %>% filter(col1 == "A") 

# 提取第一列值大于2的行
dfB <- df %>% filter(col1 > 2) 

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r语言dataframe筛选前10数据

要筛选R语言中DataFrame中的前10行数据，可以使用以下代码：

# 生成一个DataFrame
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Emily", "Frank", "Grace", "Helen", "Isaac", "John", "Kathy", "Lisa"),
  age = c(25, 32, 19, 41, 28, 36, 23, 29, 45, 31, 27, 38),
  score = c(80, 92, 68, 75, 87, 91, 78, 83, 95, 89, 84, 90)
)

# 筛选前10行数据
top10 <- head(data, 10)

# 打印结果
print(top10)

输出结果为：

       name age score
1     Alice  25    80
2       Bob  32    92
3   Charlie  19    68
4     David  41    75
5     Emily  28    87
6     Frank  36    91
7     Grace  23    78
8     Helen  29    83
9     Isaac  45    95
10     John  31    89

这里的 `head` 函数用来提取DataFrame中的前10行数据。

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library(dplyr)

df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3), value = c("A", "B", "C"))
df2 <- data.frame(id = c(2, 3, 4), value = c("B", "C", "D"))

df_diff <- anti_join(df1, df2, by = "id")

在这个例子中，df_diff就是df1中与df2不同的部分，即id为1的那一行。希望能帮到您！