python 获得数组大小

你好！感谢您的提问。以下是您的回答：

To get the size of an array in Python, you can use the len() function. For example, if you have an array named "myArray", you can use the code "len(myArray)" to get its size.

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python输出数组大小

在Python中，如果你有一个数组（列表、元组或numpy数组等），你可以使用内置函数来获取其大小（元素的数量）。以下是几种常见的方法：

1. 列表（List）：`len(list_name)`，返回列表中元素的个数。例如：

   my_list = [1, 2, 3, 4]
   print(len(my_list))  # 输出：4

2. 元组（Tuple）：同样使用`len(tuple_name)`，因为元组也是不可变序列。如：

   my_tuple = (5, "six", True)
   print(len(my_tuple))  # 输出：3

3. numpy数组（np.array）：对于numpy数组，也可以直接用`shape`属性得到维度信息，如果只需要元素数量，可以取第一个元素。例如：

   import numpy as np
   arr = np.array([7, 8, 9])
   print(arr.shape[0])  # 输出：3

python数组大小

Python中的数组大小可以通过不同的方法来求取。一个常见的方法是使用NumPy库中的函数来获取数组的大小。在引用中，使用了NumPy库中的random.randint函数生成了一个4行5列的二维数组A，以及一个1行5列的二维数组B。可以通过A.shape和B.shape属性分别获取到数组A和数组B的大小。具体代码如下：

A.shape：(4, 5)
B.shape：(1, 5)

另外，如果我们有一个普通的Python二维数组，如引用中的arr，可以使用len函数来获取该数组的大小。len(arr)将返回数组的行数，而len(arr)将返回数组的列数。对于arr，可以得到其大小为5行3列。

所以，根据上述介绍，Python数组的大小可以通过NumPy库中的shape属性或普通Python数组中的len函数来求取。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小问题](https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78574131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python: 求数组的行列大小](https://blog.csdn.net/A_zhangpengjie/article/details/107685095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python笔记.docx](https://download.csdn.net/download/bxy0806/88235414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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