python如何获得数组的大小

您可以使用 Python 中的 `len()` 函数来获取数组的大小。`len()` 函数可以用于获取列表、元组、字符串以及其他可迭代对象的长度。以下是使用 `len()` 函数获取数组大小的示例：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
size = len(arr)
print(size)  # 输出：5

str = "Hello World"
size = len(str)
print(size)  # 输出：11

无论是列表、元组还是字符串，`len()` 函数都能返回它们的大小或长度。

相关问题

python输出数组大小

在Python中，如果你有一个数组（列表、元组或numpy数组等），你可以使用内置函数来获取其大小（元素的数量）。以下是几种常见的方法：

1. 列表（List）：`len(list_name)`，返回列表中元素的个数。例如：

   my_list = [1, 2, 3, 4]
   print(len(my_list))  # 输出：4

2. 元组（Tuple）：同样使用`len(tuple_name)`，因为元组也是不可变序列。如：

   my_tuple = (5, "six", True)
   print(len(my_tuple))  # 输出：3

3. numpy数组（np.array）：对于numpy数组，也可以直接用`shape`属性得到维度信息，如果只需要元素数量，可以取第一个元素。例如：

   import numpy as np
   arr = np.array([7, 8, 9])
   print(arr.shape[0])  # 输出：3

python数组大小

Python中的数组大小可以通过不同的方法来求取。一个常见的方法是使用NumPy库中的函数来获取数组的大小。在引用中，使用了NumPy库中的random.randint函数生成了一个4行5列的二维数组A，以及一个1行5列的二维数组B。可以通过A.shape和B.shape属性分别获取到数组A和数组B的大小。具体代码如下：

A.shape：(4, 5)
B.shape：(1, 5)

另外，如果我们有一个普通的Python二维数组，如引用中的arr，可以使用len函数来获取该数组的大小。len(arr)将返回数组的行数，而len(arr)将返回数组的列数。对于arr，可以得到其大小为5行3列。

所以，根据上述介绍，Python数组的大小可以通过NumPy库中的shape属性或普通Python数组中的len函数来求取。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小问题](https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78574131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python: 求数组的行列大小](https://blog.csdn.net/A_zhangpengjie/article/details/107685095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python笔记.docx](https://download.csdn.net/download/bxy0806/88235414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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