module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这错误通常是由于导入的networkx版本不兼容导致的，可能是你使用的是较老的版本。在较老版本的networkx中，没有from_numpy_matrix这个函数。你可以尝试升级networkx到最新版本，或者使用其他函数来代替from_numpy_matrix函数。例如，你可以使用from_numpy_array函数来代替from_numpy_matrix函数。你可以这样使用该函数：

import numpy as np
import networkx as nx

# 构造一个邻接矩阵
adj_matrix = np.array([[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[0, 1, 0]])

# 将邻接矩阵转换为图对象
G = nx.from_numpy_array(adj_matrix)

这样可以将邻接矩阵转换为图对象。

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module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix

"module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'"错误表明在使用networkx模块时，没有找到名为'from_numpy_matrix'的属性。这可能是因为您使用的networkx版本较旧，不包含该属性，或者可能是因为您的导入语句不正确。您可以尝试更新networkx模块或检查导入语句是否正确。

AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个错误可能是因为您使用的是旧版本的 NetworkX 库。在旧版本中，`from_numpy_matrix` 函数不存在。您可以尝试更新 NetworkX 库到最新版本，或者使用以下代码将 NumPy 矩阵转换为 NetworkX 图：

import networkx as nx
import numpy as np

adj_matrix = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
G = nx.Graph(adj_matrix)

这将创建一个无向图对象 `G`，其中节点是从 0 到 2 标记的。