TextRank中AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个错误通常是因为你的NetworkX库版本过低导致的，from_numpy_matrix是NetworkX 2.1版本之后才开始支持的函数。可以通过以下方法解决该问题：

1.升级NetworkX库版本到2.1以上：

pip install networkx --upgrade

2.使用其他方法替代from_numpy_matrix函数，如下面的代码所示：

import numpy as np
import networkx as nx

adj_matrix = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
G = nx.from_numpy_array(adj_matrix)

这段代码将邻接矩阵转换为NetworkX图对象，可以代替from_numpy_matrix函数。

相关问题

AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

如果你在使用networkx库中的from_numpy_matrix函数时出现AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'错误，通常是因为你的networkx版本太低，该函数在较早的版本中可能不存在。你可以尝试更新networkx库到最新版本来解决这个问题，可以使用以下命令：

pip install --upgrade networkx

如果你使用的是conda环境，则可以使用以下命令：

conda update networkx

更新完成后，再次尝试运行from_numpy_matrix函数应该就不会出现该错误了。

AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'to_numpy_matrix' 解决办法

这个错误提示 `AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'to_numpy_matrix'` 意味着你在尝试使用的 NetworkX（一个Python库用于处理图形数据结构）版本中，找不到名为 `to_numpy_matrix` 的属性或函数。`to_numpy_matrix` 是 NetworkX 早期版本中用于将图形转换为 NumPy 数组的一个方法，但在某些较新的版本中已被移除或者重构了。

解决这个问题有几种可能性：

1. **检查版本**：首先确认你安装的 NetworkX 版本是否支持 `to_numpy_matrix`，如果是旧版本，更新到最新版可能会修复这个问题。

2. **替换函数**：如果新版 NetworkX 提供了类似功能的替代方法，例如 `adjacency_matrix` 或者直接使用 `np.array(G.edges.data('weight'))` 来创建邻接矩阵。

3. **手动迁移代码**：查阅 NetworkX 文档或其他教程，找出如何使用现有方法来实现相似的功能。

4. **代码重构**：如果你之前依赖 `to_numpy_matrix` 的特性已经被其他方法取代，可能需要重构你的代码以适应新API。

请查看当前文档或者搜索相关的教程来找到适合你的解决方案。