【问题描述】 设S1[1..n]和S2[1..m]是两个序列, 把它们并排放到一起进行比较,在比较时可以在某个序列的字符之间插入空格, 插入空格的目的是使它们局部的相同区域能够对应. (1)如果两个对应字符相等,那么赋权值 2; (2)如果对应字符不等,赋权值-2; (3)如果一个是字符,一个是空格,赋权值-1. 求权值最大的对准方式。

这是一个典型的字符串匹配问题，可以使用动态规划来解决。

令dp[i][j]表示S1前i个字符和S2前j个字符的最大权值对准方式，则有以下递推式：

$$dp[i][j]=\max\begin{cases}dp[i-1][j-1]+2, &\text{if }S1[i]=S2[j]\\ dp[i-1][j-1]-2, &\text{if }S1[i]\neq S2[j]\\ dp[i-1][j]-1, &\text{if }S1[i]\neq \text{' '}\text{ and }S2[j]=\text{' '}\\ dp[i][j-1]-1, &\text{if }S1[i]=\text{' '}\text{ and }S2[j]\neq \text{' '}\\ dp[i-1][j-1]-1, &\text{otherwise} \end{cases}$$

其中，第一种情况表示当前字符匹配，赋值为2；第二种情况表示当前字符不匹配，赋值为-2；第三、四种情况表示当前字符与空格匹配，赋值为-1；最后一种情况表示不匹配，赋值为-1。

最终的答案则为$dp[n][m]$，即S1和S2的最大权值对准方式。

代码如下：

相关问题

输入两个整数序列s和s1.判断s1是否是s的连续子列

好的，这是一个经典的算法问题。解决这个问题的一种方法是使用双指针法，具体步骤如下：

1. 定义两个指针i和j，分别指向序列s和s1的起始位置。

2. 循环遍历序列s，如果当前s[i]等于s1[j]，则将j加1，继续比较下一个元素。如果s[i]不等于s1[j]，则将j重置为0，重新开始比较。

3. 如果j等于s1的长度，则说明s1是s的连续子列，返回True；否则，继续遍历s，直到遍历完整个序列s。

下面是Python代码实现：

def is_subsequence(s, s1):
    i, j = 0, 0
    while i < len(s) and j < len(s1):
        if s[i] == s1[j]:
            j += 1
        i += 1
    return j == len(s1)

你可以通过调用该函数，将s和s1作为参数传入来判断s1是否是s的连续子列。

输入两个整数序列s和s1.判断s1是否是s的连续子列，且输出形式为yes或者no

好的，您可以使用以下Python代码实现：

s = list(map(int, input().split()))
s1 = list(map(int, input().split()))

n, m = len(s), len(s1)
if m > n:
    print("no")
else:
    i, j = 0, 0
    while i < n and j < m:
        if s[i] == s1[j]:
            j += 1
        i += 1
    if j == m:
        print("yes")
    else:
        print("no")

其中，首先输入两个整数序列s和s1，使用`map`函数将输入的字符串转换为整数列表。然后判断s1的长度是否大于s，如果是则无法成为s的连续子列，输出"no"。否则，使用双指针i和j分别指向s和s1的起始位置，当s[i]等于s1[j]时，将j向后移动一位，继续比较下一个数。最后判断j是否等于m，如果是则s1是s的一个连续子列，输出"yes"，否则输出"no"。