predict_proba函数

predict_proba函数是机器学习中分类模型的一个方法，它可以用来预测一个样本属于每个类别的概率。在sklearn中，predict_proba函数通常用于分类模型，比如逻辑回归、决策树、随机森林等。它的输入是一个样本的特征向量，输出是一个数组，数组中的每个元素表示样本属于对应类别的概率。

对于二分类问题，predict_proba函数的输出是一个二维数组，其中第一列表示该样本属于类别0的概率，第二列表示该样本属于类别1的概率。对于多分类问题，predict_proba函数的输出是一个二维数组，其中每行表示一个样本，每列表示一个类别，每个元素表示该样本属于对应类别的概率。

需要注意的是，predict_proba函数的输出结果是概率，并不是具体的类别。如果需要得到具体的类别，可以使用predict函数。