predict_proba如何查看类别概率对应的类别名称

在使用predict_proba函数预测样本的类别概率时，可以通过调用模型的classes_属性来获取类别名称。该属性返回一个数组，包含了模型训练时所使用的所有类别名称。可以通过以下方式来查看类别概率对应的类别名称：

# 假设已经定义好了模型变量为model，输入数据为X
import numpy as np

# 预测样本的概率
probas = model.predict_proba(X)

# 获取类别名称
class_names = np.array(model.classes_)

# 打印每个样本的预测结果
for i in range(len(X)):
    print("样本 %d 的预测结果：" % i)
    for j in range(len(class_names)):
        print("%s 的概率为：%.2f" % (class_names[j], probas[i][j]))

在上述代码中，我们首先通过model.predict_proba(X)获取样本的类别概率，然后通过model.classes_获取类别名称，最后使用循环打印每个样本的预测结果，包括每个类别的概率和类别名称。