pandas数据表重复项目整合脚本怎么写

我可以为你提供一些建议：首先，在pandas中创建一个新表，然后使用Pandas的groupby函数将数据表按照想要的分组标准组合，然后使用Pandas的apply函数应用任何必要的转换，最后使用Pandas的agg函数对重复项进行合并。

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import pandas as pd

# 读取数据表
data = pd.read_csv('data.csv')

# 求某一列的和
column_sum = data['column_name'].sum()

# 输出结果
print('某一列的和为：', column_sum)

需要将 `column_name` 替换为你想要求和的列的名称，将 `data.csv` 替换为你的数据表文件名。