pandas 数据透视表
时间: 2023-08-14 16:08:11 浏览: 73
在pandas中,数据透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式,通过使用`pandas.pivot_table()`函数或`pandas.DataFrame.pivot_table()`函数来创建透视表。透视表可以对数据进行各种计算操作,如求和、计数等,并根据不同的布局方式重新排列行号、列标和页字段。每次改变布局后,透视表会重新计算数据。在使用Excel进行数据分析时,透视表是非常常用的功能,Pandas提供了透视表功能来满足类似的需求。
`pandas.pivot_table()`函数的主要参数有:
- `data`: 数据源,即一个DataFrame对象
- `index`: 行索引,传入原始数据的列名
- `columns`: 列索引,传入原始数据的列名
- `values`: 要进行聚合操作的列名
- `aggfunc`: 聚合函数,用于对数据进行计算
而`pandas.DataFrame.pivot_table()`函数与`pandas.pivot_table()`函数相似,只是没有`data`参数,因为它是作为DataFrame对象的一个方法来使用的。
通过使用这些函数,我们可以创建数据透视表来对数据进行分析和汇总。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python入门——Pandas透视表(pivot_table)](https://blog.csdn.net/weixin_49249463/article/details/127578300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas 数据透视表](https://blog.csdn.net/ljh18885466426/article/details/120048268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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